Informacijos apibendrinimas. Mokslinių idėjų, informacijos apibendrinimas

Kitas mokslinio tyrimo etapas – informacijos interpretavimas. Tai tiriamoji veikla, susijusi su mokslinio darbo turinio interpretavimu apie jo skirtumus struktūriniai lygiai per santykį su aukštesnės eilės sveikuoju skaičiumi. Tiriamo mokslinio reiškinio turinys interpretuojamas atitinkamu kontekstu aukštesnio laipsnio agregatų fone.

Aiškinimo objektas gali būti:

Bet kokie mokslinio darbo elementai (fragmentai, motyvai, alegorijos, simboliai ir net atskiri sakiniai bei žodžiai) koreliuoja su atitinkamu kūrinio kontekstu ar posttekstine situacija;

Mokslinis kūrinys kaip visuma, kai kūrinyje ir už jo ribų randama uždengta, paslėpta, sujungianti visus komponentus į vieną visumą ir padaranti kūrinį unikalų;

Aukštesnio laipsnio mokslinis vientisumas nei mokslinis darbas, pavyzdžiui, mokslininko darbas, mokslinė mokykla, mokslo kryptis, mokslo laikotarpis.

Vertimo procedūra turi atitikti tam tikrus reikalavimus:

Vertinimo ir interpretavimo pobūdis bendrais bruožais turėtų būti nustatomas jau studijų programos ir koncepcijos rengimo etape, kai nustatomos pagrindinės tiriamo objekto charakteristikos;

Mokslinio tyrimo objektas ir atitinkamas objektas turi būti nustatyti kuo išsamiau;

Turime atsiminti gautos informacijos dviprasmiškumą ir būtinybę ją interpretuoti iš skirtingų pozicijų.

Vertimo procedūra - Tai, visų pirma, tam tikrų duomenų pavertimas logiška forma hipotezių įrodinėjimo procese, nustatomi tyrimo programos rengimo stadijoje, o į tyrėjo darbą įtraukiami tik interpretacijos stadijoje.

Hipotezių elgesys priklauso nuo tyrimo tipo.

Atkreipkite dėmesį, kad ir kokie statistiniai ir matematiniai mokslininko gautos informacijos analizės metodai, lemiamas vaidmuo interpretuojant empirinius duomenis priklauso mokslinio tyrimo sampratai, tyrėjo mokslinei erudicijai, tai yra priklauso nuo to, kaip jis gali teisingai, giliai ir visapusiškai interpretuoti gautą rezultatą.

Apibendrinant mokslinę informaciją

Informacijos šaltinių analizės ir interpretavimo rezultatus tyrėjas turėtų apibendrinti.

Mokslinės informacijos apibendrinimo tyrimu užsiėmė įvairių mokslo šakų mokslininkai: filosofai, mokytojai, psichologai, matematikai, ekonomistai. Apsvarstykite ir palyginkite jų interpretaciją „informacijos apibendrinimo“ sąvokai (12.8 lentelė).

12.8 lentelė

„Informacijos apibendrinimo“ apibrėžimai

Taigi mokslinės informacijos apibendrinimas leidžia orientuotis įvairiuose objektuose, identifikuoti konkretų objektą jų įvairove, struktūra ir objektų grupavimu bei būti tam tikrų problemų sprendimu.

Mokslinės informacijos apibendrinimas yra kelių tipų, o norint nustatyti, kokio tipo apibendrinimo pagalba bus sprendžiamos tam tikros problemos, apsvarstysime esamas apibendrinimo tipų klasifikacijas.

Šios srities moksliniuose tyrimuose buhalterinė apskaita gali būti naudojami įvairūs gautos mokslinės informacijos apibendrinimo tipai (12.11 pav.):

Ryžiai. 12.11. Apskaitos tyrimų mokslinės informacijos apibendrinimo tipų klasifikacija

Be to, atskirti empirinį ir teorinį mokslinės informacijos apibendrinimą.

Širdyje empirinis apibendrinimas mokslinė informacija yra palyginimo operacija. Lyginant vieną objektų grupę, galima išskirti jų išorines, identiškas bendrąsias savybes, kurias galima apibūdinti bet kokiu žodžiu, todėl tai gali tapti šios objektų grupės samprata.

Teorinis apibendrinimas mokslinė informacija atliekama analizuojant bet kurio dalyko duomenis, siekiant išryškinti esminius vidinius ryšius, apibrėžiančius šį dalyką kaip vientisą sistemą.

Jei empiriniam mokslinės informacijos apibendrinimui būdingas ilgalaikis daugelio pradinių faktų palyginimas, norint juos laipsniškai apibendrinti, tai teoriniam to nereikia. Teorinis mokslinės informacijos apibendrinimas grindžiamas refleksija, kurią sudaro studentų svarstymas apie savo veiksmų priežastis ir atitiktį problemos sąlygoms, ir problemos turinio analize, siekiant išryškinti principą. arba bendras jos sprendimo būdas.

Apibendrinant informaciją

Apibendrinant informaciją

Informacijos apibendrinimas – tai informacijos apie paprastus privačius įvykius pavertimas informacija apie kokio nors aukštesnio lygio įvykio buvimą, kuris pasireiškia privačiuose įvykiuose.

Angliškai: Informacijos apibendrinimas

Finam finansų žodynas.

Pažiūrėkite, kas yra „Informacijos apibendrinimas“ kituose žodynuose:

informacijos apibendrinimas- Informacijos apie paprastų privačių įvykių rinkinio buvimą konvertavimas į informaciją apie tam tikro aukštesnio lygio įvykio buvimą, į kurį šie privatūs įvykiai įtraukiami kaip atskiri jo elementai.

Informacijos apibendrinimas / INFORMACIJOS GENERALIZAVIMAS- informacijos apie paprastų privačių įvykių rinkinio buvimą pavertimas informacija apie tam tikro aukštesnio lygio įvykio buvimą, į kurį šie konkretūs įvykiai įtraukiami kaip atskiri jo elementai ... Informacinės visuomenės ir naujosios ekonomikos aiškinamasis žodynas

duomenų sintezė- Technologinis veikimas, dėl kurio iš pradinių duomenų gaunami nauji sumažintos apimties duomenys. [GOST R 51170 98] Temos informacijos apie paslaugų kokybę ... Techninis vertėjo vadovas

apibendrinimas 3.34 apibendrinimas: konkreti sąvoka, modifikuota, kad būtų labiau apibendrinta, naudojama ar tikslinga, arba veiksmas, kai konkrečios sąvokos (sąvokos) detalės neįtraukiamos arba keičiamos siekiant gauti apibendrinimą. Pastaba Apibendrinant ......

duomenų sintezė- 3.1.8 duomenų apibendrinimas: Technologinė operacija, kurios metu iš pradinių duomenų gaunami nauji sumažintos apimties duomenys Šaltinis: GOST R 51170 98: Paslaugos kokybės informacija. Terminai ir apibrėžimai originalus dokumentas... Norminės ir techninės dokumentacijos terminų žodynas-žinynas

DUOMENŲ APIBENDRINIMAS- pagal GOST R 51170-98 „Informacija apie paslaugų kokybę. Terminai ir apibrėžimai ", - technologinė operacija, dėl kurios iš pradinių duomenų gaunami nauji sumažintos apimties duomenys ... Įrašų valdymas ir archyvavimas terminais ir apibrėžimais

GOST R 51170-98: Informacija apie paslaugų kokybę. Terminai ir apibrėžimai- Terminija GOST R 51170 98: Informacija apie paslaugų kokybę. Terminai ir apibrėžimai originalaus dokumento: 3.2.1 duomenų tikslumas: Duomenų savybė neturi latentinių atsitiktinių klaidų (patikimumo savybės komponentas) Termino apibrėžimai nuo ... ... Norminės ir techninės dokumentacijos terminų žodynas-žinynas

duomenų apdorojimas (duomenų kontrolė; duomenų agregavimas)- Technologinės operacijos yra elementarūs duomenų apdorojimo technologinio proceso veiksmai, TPPD modeliuose skirti paslaugų informacijos kokybės užtikrinimo problemoms spręsti. Išvardytos duomenų apdorojimo technologinių operacijų rūšys ... ... Techninis vertėjo vadovas

Teorija, tirianti informacijos matavimo, transformavimo, perdavimo, naudojimo ir saugojimo dėsnius ir metodus. T. ir. ir jos techninės. centrinės programos yra informacijos kiekio ir jo matavimo samprata. Šios sąvokos tam tikru mastu ...... Filosofinė enciklopedija

GOST 7.0-99: Informacijos, bibliotekininkystės ir leidybos standartų sistema. Informacinė ir bibliotekos veikla, bibliografija. Terminai ir apibrėžimai- Terminija GOST 7.0 99: Informacijos, bibliotekininkystės ir leidybos standartų sistema. Informacinė ir bibliotekos veikla, bibliografija. Terminai ir apibrėžimai originalaus dokumento: 3.2.2.23. bibliotekos prenumeratorius: Fizinis arba ... ... Norminės ir techninės dokumentacijos terminų žodynas-žinynas

Knygos

• Varpų liejykla Rusijoje XVII antroje pusėje – XX amžiaus pradžioje. Foundrymen Encyclopedia, Glushetskiy A. A .. Jūsų dėmesiui pateiktame leidinyje pateikiama išsamiausia informacijos apie asmenis, susijusius su varpų verslu Rusijos imperijoje XVIII amžiaus antroje pusėje – XX amžiaus pradžioje, santrauka.
• Varpų liejykla Rusijoje XVII antroje pusėje – XX amžiaus pradžioje, A. Glušeckis. Jūsų dėmesiui siūlomas leidinys yra išsamiausia informacijos apie žmones, susijusius su varpų verslu Rusijos imperijoje XVIII amžiaus antroje pusėje - XX amžiaus pradžioje, santrauka.
• Technogenetika. Nauja materijos ir gyvybės doktrina. „Fundamentalus kibernetikos apibendrinimas“, kurį pateikė Norbertas Wieneris ir Gabrielis Krohnas apie žmonijos žinias apskritai, Dmitrijus Motovilovas. Remiantis antropocentriniu žinių supratimu, pirmą kartą sprendžiama kertinė XXI amžiaus mokslo problema – informacijos ir energijos mokymo suvienodinimas. Buvo atrastos nebiologinės prigimties gyvos struktūros, ...

Norint valdyti gamybos, paskirstymo, apyvartos ir vartojimo procesus, kiekvienai organizacijai reikia patikimos šiuos procesus apibūdinančios informacijos. Ją jie gauna iš ekonominės apskaitos, kuri yra operatyviniam valdymui ir kontrolei reikalingų duomenų stebėjimo, kontrolės, apdorojimo ir perdavimo sistema.

Verslo apskaita vykdoma organizacijos valdymo tikslu, o joje informacijos apie įmonės veiklą formavimas vyksta įvairiomis kryptimis, kurios faktiškai lemia verslo apskaitos rūšis. Šiandien Rusijos verslo apskaita apima operatyvinę, statistinę, buhalterinę ir mokesčių apskaitą. Savo ruožtu apskaita apima valdymo ir finansinę apskaitą.

Operatyvinė apskaita naudojama atskiriems organizacijos ūkinio gyvenimo faktams stebėti ir kontroliuoti, siekiant priimti operatyvinius sprendimus. Paprastai tai atliekama tiesiogiai gamyboje (departamentuose, sandėliuose, dirbtuvėse ir pan.), Dėl to jos informaciją visada riboja pačios organizacijos struktūra. Šios apskaitos pavyzdys gali būti informacija apie personalo išėjimą į darbą, apie įrangos veikimą (gedimai, prastovos ir pan.), duomenys apie technologinius procesus, produkcijos suvestinės, jos savikaina, informacija apie pristatymus, siuntas ir kt. taip toliau.

Veiklos apskaitos duomenis galima gauti telefonu ir net žodžiu. Vadinasi, ši apskaita pasižymi buhalterinės informacijos trumpumu ir greitumu.

Operatyvinė apskaita nereikalauja absoliutaus rodiklių tikslumo, tačiau tuo pačiu jos duomenys turėtų leisti teisingai įvertinti situaciją gamyboje.

Operatyvinės apskaitos informacija, kaip taisyklė, naudojama pagal poreikį ir paprastai praranda savo aktualumą pasibaigus procesui ar ūkinio gyvenimo faktui.

Statistinė apskaita atspindi ir apibendrina masinius reiškinius ir jų modelius tiek pačioje organizacijoje, tiek už jos ribų.

Stebint įvairius organizacijose vykstančius masinius reiškinius, statistinėje apskaitoje skaičiuojami kiekybiniai ir kokybiniai darbo našumo, gamybos apimties ir kiti rodikliai. Gauti rezultatai apdorojami ir apibendrinami rajonų, regionų, atskirų ūkio šakų ir visos ekonomikos mastu. Statistinę informaciją naudoja valdžios institucijos ir administracijos, priimdamos valdymo sprendimus.

Tuo pačiu metu pirminiai statistiniai ir administraciniai duomenys, kuriuose yra valstybės paslaptį sudarančios informacijos, komercinę paslaptį sudarančios informacijos, informacija apie mokesčių mokėtojus, apie asmens duomenis. asmenys ir kita informacija, prie kurios prieiga yra ribota federaliniai įstatymai, numatyta įstatymų nustatyta tvarka Rusijos Federacija apie šias riboto naudojimo informacijos kategorijas.

Kitas verslo apskaitos komponentas yra apskaita.

Tuo pačiu metu apskaita reiškia dokumentais pagrįstos susistemintos informacijos apie apskaitos objektus formavimą pagal Įstatymo N 402-FZ reikalavimus ir jos pagrindu apskaitos (finansinių) ataskaitų rengimą.

Buhalterinės apskaitos tikslas – suteikti visiems suinteresuotiems vartotojams patikimą informaciją apie įmonės padėtį, kuri jiems reikalinga ūkiniams sprendimams priimti.

Tokia informacija atsispindi organizacijos apskaitos (finansinėse) ataskaitose, kurios sudaromos remiantis apskaitos registruose esančiais duomenimis, taip pat informacija, nustatyta federalinių ir pramonės standartų.

Be to, visi apskaitos straipsniai vertinami pinigine išraiška Rusijos Federacijos valiuta.

Apskaitoje kaip informacijos šaltinyje yra du svarbiausi Informacinės sistemos: išorinė – finansinės apskaitos forma ir vidinė – valdymo apskaitos forma.

Finansinė apskaita – tai informacijos, reikalingos surinkti, rinkimo sistema finansinės ataskaitos: duomenys apie organizacijos pajamas ir išlaidas suskirstytas pagal elementus, apie gautinų ir mokėtinų sąskaitų sumą, finansinių investicijų dydį, finansavimo šaltinių būklę ir pan.. Jos priežiūra yra griežtai reglamentuota ir privaloma kiekvienam ūkinę veiklą vykdanti organizacija. Finansinės apskaitos duomenis viduje naudoja įvairių lygių vadovai ir išoriniai vartotojai.

Valdymo apskaita – tai organizacijos sukurta sistema informacijai apie rinkti, registruoti, apibendrinti ir pateikti ekonominė veikla organizacija ir jos struktūriniai padaliniai šios veiklos apskaitai, planavimui ir valdymui. Valdymo apskaitos taisykles nustato pati organizacija, atsižvelgdama į veiklos specifiką, tam tikrų valdymo uždavinių sprendimo specifiką. Pagrindinis šios apskaitos tikslas – teikti vadovams, organizacijos ir jų struktūrinių padalinių specialistams planuojamą, faktinę ir prognozuojamą informaciją apie organizacijos veiklą ir išorinę aplinką, užtikrinančią valdymo sprendimų priėmimo galimybę. Pagrindiniai valdymo apskaitos informacijos vartotojai gali būti organizacijos vadovai, struktūrinių padalinių vadovai ir specialistai.

Mokesčių apskaita vykdoma siekiant gauti išsamią ir patikimą informaciją apie organizacijos per ataskaitinį (mokestinį) laikotarpį atliktų ūkinių operacijų apskaitos tvarką mokesčių tikslais, taip pat teikti informaciją vidiniams ir išoriniams naudotojams, siekiant kontroliuoti jų teisingumą. apskaičiavimo, apskaičiavimo ir sumokėjimo į mokesčių biudžetą išsamumo ir savalaikiškumo.

Be to, organizacija savarankiškai formuoja savo sistemą mokesčių apskaita, remiantis mokesčių taisyklių ir reglamentų taikymo nuoseklumo principu, o tai savo ruožtu leidžia nuosekliai naudoti tokią sistemą nuo vieno mokestinio laikotarpio iki kito. Mokesčių apskaitos vedimo tvarka nustatyta apskaitos politika mokesčių tikslais, po to patvirtinama atitinkamu įmonės vadovo įsakymu (potvarkiu).

Apskaita yra ūkio objektų ir procesų valdymo elementas. Jos esmė yra įvykių ir faktų parametrų ir būklės fiksavimas, informacijos rinkimas, apibendrinimas, kaupimas ir atspindėjimas atitinkamuose teiginiuose. Buhalterinė apskaita vykdoma įvairiose veiklos srityse. Pažvelkime į kai kuriuos iš jų.

Ekonominė lėšų apskaita

Tai tvarkinga informacijos apie prievoles, įmonės turtą ir jų judėjimą rinkimo, registravimo, apibendrinimo sistema. Visos operacijos atsispindi pinigine išraiška. Verslo apskaita – tai nenutrūkstamas, nenutrūkstamas visų įmonės verslo gyvenimo įvykių registravimo procesas.

klasifikacija

Yra trys apskaitos tipai: statistinė, operatyvinė ir buhalterinė. Pastaroji skirta gamybos valdymui, atsargų aptikimui, jų kontrolei. Pagrindinis apskaitos bruožas – pareiga dokumentuoti informaciją. Statistika atspindi socialinius, ekonominius, demografinius ir kitus rodiklius, būtinus valdymui valstybės ir regionų lygiu. Operatyvinė apskaita – tai duomenų rinkimas, apibendrinimas ir atspindėjimas konkretiems reguliuoti

Darbas su vietiniais aktais

Bet kurioje įmonėje turi būti atlikta. Praktiškai yra trys veiksmų srautai:

1. Pašto dėžutę. Jie ateina iš kitų įmonių, vyriausybinių agentūrų ir kt.
2. Išeinantis. Šie dokumentai siunčiami valstybinėms įstaigoms, sandorio šalims ir pan.
3. Vidinis. Šie aktai formuojami pačioje įmonėje ir naudojami jos darbuotojų.

Visi dokumentai turi būti iš pradžių apdoroti, preliminariai patikrinti, užregistruoti. Po to jie siunčiami vadovybei peržiūrėti. Administracija priima atitinkamus sprendimus, dokumentai siunčiami vykdyti. Įmonėje formuojama atitinkama paslauga. Ji atsakinga už dokumentų apskaitą ir registravimą, įforminimą ir saugojimą. Remdamiesi vietos aktais nustatyto laikotarpio rezultatais, darbuotojai informaciją apibendrina ir pateikia vadovybei.

Reikalavimai

Dokumentų valdymo tarnyba privalo priimti tvarkyti juridinę galią turinčius aktus, surašytus ir išsiųstus pagal norminių aktų reikalavimus. Pažeidus teisės aktų ir kitų taisyklių reikalavimus dėl surašymo ar išsamumo, dokumentai grąžinami siuntėjui. Kitoms organizacijoms siunčiami dokumentai turi būti surūšiuoti ir supakuoti. Jos surašomos kaip pašto siuntos ir perduodamos paštui. Išsiunčiamų dokumentų tvarkymas ir perdavimas vykdomas jų įregistravimo dieną. Vidiniai dokumentai pateikiami atlikėjams pasirašyti.

Mokesčių mokestinė apskaita

Tai informacijos apibendrinimo sistema, skirta apmokestinamajai bazei apskaičiuoti. Pagrindas – informacija iš pirminių dokumentų. Jie turėtų būti grupuojami pagal Mokesčių kodekse nustatytas taisykles. Visos įmonės privalo vesti apskaitą. Tai taip pat parašyta Kodekse. Tuo pačiu metu organizacijos gali taikyti skirtingus įstatymuose numatytus režimus. atliekami registruose. Įmonės gali savarankiškai suformuoti duomenų apibendrinimo sistemą. Šiuo atveju nustatyta tvarka fiksuojama įmonės apskaitos politikoje. Ji, savo ruožtu, patvirtinama vadovo įsakymu.

Tikslai

Mokesčių apskaitoje numatyta:

1. Patikimų ir išsamių duomenų apie mokėtojo išlaidų ir įplaukų sumas, naudojamų nustatant apmokestinamąją bazę, formavimas.
2. Naujausios informacijos apie įmonės finansinę būklę gavimas iš suinteresuotų išorės vartotojų. Remdamiesi šiais duomenimis, jie stebi nustatytų sumų paskirstymo į biudžetą išsamumą, teisingumą ir savalaikiškumą.
3. Patikimos informacijos gavimas iš vidinių vartotojų. Vadovybė, steigėjai, analizuodami apskaitos duomenis, priima sprendimus, kurių tikslas yra sumažinti riziką ir optimizuoti pelną.

Šių tikslų pasiekimą užtikrina teisingas pirminės informacijos sugrupavimas. Mokesčių apskaita apima tik informacijos apibendrinimo stadiją. Jų surinkimas, registravimas, įtraukimas į atitinkamas ataskaitas vykdomas apskaitos sistemoje.

Pirminė sociologinė informacija, gauta empirinio tyrimo metu, pati savaime neleidžia daryti išvadų apie tiriamus reiškinius ir procesus, atskleisti jų raidos ypatybių ir tendencijų. Norint pasiekti tokį rezultatą, būtina šią pirminę informaciją analizuoti, apibendrinti, moksliškai suvokti ir interpretuoti.

Šis daugialypis ir sudėtingas darbas prasideda nuo to kontrolė už respondentų ir/ar tyrime naudotų priemonių – anketų, interviu blankų, kortelių ir kt. – pildymo kokybę. Pirmiausia patikrinamas atsakymo į kiekvieną klausimą teisingumas, įskaitant – kas ypač svarbu – atvirus, kontrolinius klausimus, kurių atsakymai leidžia nustatyti respondento nuoširdumo laipsnį ir atsakymo adekvatumo (neadekvatumo) matą. jo atsakymus į pateiktus klausimus. Jei randami neteisingi atsakymai, o jų bendras skaičius siekia 30% viso anketoje pateiktų klausimų kiekio, tokie klausimynai atmetami ir nesiunčiami į kompiuterį tvarkyti. Kartu keliami griežtesni reikalavimai tiems klausimams, kurie pateikia respondentų socialines-demografines charakteristikas (lytis, amžius, socialinė padėtis, išsilavinimas ir kt.). Jei anketoje nėra atsakymų į šiuos klausimus, jis pašalinamas iš bendro kompiuterizuotų dokumentų masyvo.

Atmetus užpildytas anketos formas, netinkamas analizei, kodavimasįrankių rinkinio, kuris pateikiamas mašininiam apdorojimui. Kodavimas- tai operacija su sociologinėmis priemonėmis, leidžianti kiekvienam klausimui ir atsakymui (atsakymams) priskirti tam tikrą kodą, kuris naudojamas kompiuteriniam sociologinės informacijos apdorojimui.

Užkodavus gautus anketos atsakymus, išmatuojama empirinio tyrimo metu gauta medžiaga. Sociologinė dimensija yra procedūra, kuria tyrimo objektai, laikomi tam tikrų savybių ir santykių tarp jų nešėjais, išreiškiami kiekybiniais nustatymais. Priemonių rinkinio matavimo dalis, kurios pagalba įvertinamos tiriamų objektų išmatuojamos socialinės savybės, jų charakteristikos ir ryšiai tam tikrais kiekybiniais rodikliais, vadinama. skalė... Skalės pagalba kiekvienam objektui priskiriamas tam tikras skaičius, vadinamas objekto mastelio reikšme.

Sociologijoje t Skalių tipai:

1.Nominali skalė– tai vardų skalė, susidedanti iš kokybinių objektyvių respondentų charakteristikų (lytis, tautybė, išsilavinimas, socialinė padėtis) arba nuomonių, požiūrių, vertinimų sąrašo.

Tokios skalės pavyzdys yra respondentų išsilavinimo lygio charakteristikų sąrašas, sudarytas stulpelio forma:

vidutinis generolas

specializuota vidurinė

nepilnas aukštesnis

2. Sudėtingesnis yra rango skalė, kuri yra reitinguotas atsakymų pasiskirstymas tiriamo požymio intensyvumo mažėjimo arba didėjimo tvarka. Rango (eilės) skalė paprastai būna tokia:

Teigiamas atsakymas

Neutralus atsakymas

Neigiamas atsakymas

Maksimalus neigiamas atsakymas

Tokia skalė naudojama, kai yra daug nuomonių, kurios vis dėlto gali būti sugrupuotos tam tikra tvarka. Pavyzdžiui, atsakydami į klausimą „Kaip pasikeitė jūsų finansinė padėtis per pastaruosius metus?“.

Intervalinė (metrinė) skalė- tai skalės tipas, kuriame nustatomas skirtumų (intervalų) tarp tiriamo socialinio objekto tvarkingų apraiškų dydis, išreikštas tam tikrais taškais arba skaitinėmis reikšmėmis.

Paprastai jis yra stulpelio pavidalu, kuris prasideda mažiausiai išreikštu bruožu ir didėja iki didžiausio ryškaus požymio, o šis padidėjimas išreiškiamas skaitinėmis reikšmėmis, nutolusiomis viena nuo kitos tam tikrais intervalais (pavyzdžiui, laiko intervalais). Būtent šios skalės naudojamos nustatant ir reitinguojant darbo patirtį: iki 5 metų imtinai, 6-10 metų, 11-15 metų, 16-20 metų, 21-30 metų, 31-40 metų, 41-50 metų, virš 50 metų. Nesunku pastebėti, kad skalės pradžioje naudojamas 5 metų intervalas, o vėliau - po 10 metų.

Kartu su sociologinių tyrimų pokyčių masteliu, analizuojant ir apibendrinant jo rezultatus, naudojamasi grupavimas, t.y. tam tikrų ženklų grupių, svarbių tirtų socialinių reiškinių esmei suprasti, jų įvertinimui, paplitimo laipsnio, raidos tendencijų identifikavimui, parinkimas. Grupavimas gali būti sudarytas pagal vardinis atributas (tautybė, religija, užsiėmimas ir kt.); įjungta kiekybinis atributas, kai grupuojama pagal amžiaus intervalus: 16-17 m., 18-20 m., 21-25 m., 26-30 m., 31-35 m., 36-40 m., 41- 50 metų, 51-60 metų, 61-70 metų, vyresni nei 70 metų, pagal požymius, kai juos platina rango skalės, pavyzdžiui, pagal išsilavinimo lygį: pradinis, nebaigtas vidurinis, bendrojo lavinimo vidurinis, specializuotas vidurinis, nebaigtas aukštasis ir aukštasis.

Dažniausiai sociologiniame tyrime respondentus reikia grupuoti ne pagal vieną, o pagal kelis kriterijus, tokiais atvejais naudojamasi sujungti grupavimas, nes kelios charakteristikos yra sugrupuotos viena su kita. Šio tipo grupavimas savo ruožtu skirstomas į keletą tipų. Kiekvienas iš jų naudojamas priklausomai nuo užduočių, kurias reikia išspręsti tyrimo procese. Jei tirtume, pavyzdžiui, įvairių gyventojų grupių muzikinius pomėgius, geriausia respondentus suskirstyti pagal amžių, nes jaunų žmonių orientacijos ir skonis muzikos srityje smarkiai skiriasi nuo muzikinių pomėgių. vidurio, o juo labiau – vyresnių kartų. Kadangi šiuo atveju visas respondentų masyvas yra suskirstytas į tam tikras amžiaus grupes, todėl toks grupavimas vadinamas struktūrinės... Kai siekiame išsiaiškinti respondentų požiūrį į rinkos transformacijas ir turto privatizavimą, tai į imtį patekusių respondentų masyvas tikslingiausiai pasiskirsto pagal kelis socialinius tipus: verslininkas, ūkininkas, darbininkas, biuro darbuotojas ir kt. vadinamas tipologinis... Jeigu tyrimo procese reikia analizuoti, ar yra sąsajų tarp tam tikrų pasirinktų objektų savybių (jų turinio, vertinimo ir pan.), tai šiuo atveju kalbama apie analitinis grupavimas. Toks grupavimas naudojamas tais atvejais, kai, pavyzdžiui, užduotis yra nustatyti ryšį tarp socialinio respondentų tipo (verslininko, darbuotojo, pensininko, studento) ir jų vertinimo prezidento, parlamento ir kt.

Sociologinio tyrimo procese, ypač jei jis yra kompleksinio pobūdžio, dažniausiai išskiriama nemažai respondentų grupinių savybių (pagal lytį, amžių, išsilavinimą, gyvenamąją vietą, tautybę ir kt.), todėl procese apdorojant ir analizuojant gautus empirinius duomenis kiekvienai grupei priskiriamas tam tikras indeksas(n1, n2, n3 - nx), kuris apibūdina kiekybinę šios grupės sudėtį.

Duomenys sociologijoje tai empirinė sociologinė informacija, renkama, formalizuojama ir struktūrizuojama tyrimo procese. Formalizavimas yra imties konstravimo, sociologinės informacijos prieigos, jos fiksavimo ir matavimo procedūrų visuma. Struktūrizavimas apima matavimo rodiklių sąrašo apibrėžimą (jie vadinami kintamaisiais), taip pat objektų, kuriuos reikia ištirti, sąrašą (pavyzdys).

Gauti duomenys apdorojami naudojant statistika, kuris yra masinius reiškinius ir procesus apibūdinančių duomenų rinkimo, analizės ir interpretavimo mokslas. Statistinė analizė daugiausia naudojama tiriant pasirinktų kintamųjų ryšius. Jo įgyvendinimo procese išskirkite absoliutus ir santykinis dažnis. Norėdami aiškiau pateikti įvardintų dažnių ypatybes ir skirtumus, pateiksime konkretų pavyzdį. Procese, vykusiame 2000 m. rugsėjo mėn. Baltarusijos nacionalinės mokslų akademijos Sociologijos institutas reprezentatyviam sociologiniam tyrimui visuose respublikos regionuose ir Minske apklausė 2453 žmones. Pagal amžių jie apibūdinami taip:

41.1 lentelė.

Iš šios diagramos tampa aišku, kad absoliutus specifiškumas parodo tiriamų objektų, turinčių tam tikrą atributo reikšmę (šiuo atveju amžių), skaičių. Kalbant apie giminaitis visų pirma jis išreiškiamas tam tikra procentine visos imties tam tikros amžiaus grupės dalimi.

Statistiniai duomenys, gauti empirinės medžiagos matematinio apdorojimo procese, paprastai turi grafinį aiškinimą. Tai atliekama kuriant statistines lenteles, diagramas, histogramas ir kitus grafinius paveikslėlius. Statistinė lentelė yra informacijos, skaitinių duomenų apie tiriamus objektus sąrašas, sugrupuotas į tam tikras pasiskirstymo eilutes pagal tam tikroje sistemoje pateiktus grafikus. Tokioje lentelėje, kurioje yra dviejų požymių (žymime jas kaip X ir Y) reikšmių, išmatuotų tam tikrame analizės vienetų rinkinyje, bendro atsiradimo dažniai, eilutės paprastai atitinka vieno reikšmes. ypatybių, stulpeliai – prie kitų verčių. Dažnis 1-os eilutės ir 1-ojo stulpelio sankirtoje yra respondentų, turinčių 1-ą X atributo reikšmę ir pirmąją Y atributo reikšmę, skaičius, 2-os eilės ir 2-ojo stulpelio sankirtoje - kita reikšmė. kintamieji ir kt. Parodykime tai naudodamiesi respondentų pasiskirstymo dažnumo pavyzdžiu, atsižvelgiant į 2001 m. Baltarusijoje vykusius prezidento rinkimus (empiriniai duomenys gauti 2000 m. rugsėjį atliktos sociologinės apklausos metu).

41.2 lentelė.

Kartu su lentelėmis, apdorojant ir analizuojant sociologinius duomenis, jos plačiai naudojamos skritulinės diagramos... Skritulinė diagrama dažniausiai naudojama vardiniams ir eiliniams duomenims grafiškai atvaizduoti. Pavyzdys šiuo atveju yra diagrama, parodanti ekonominių nusikaltimų Baltarusijoje struktūrą:

A – nusižengimas;

B – padirbinėjimas;

B – vartotojų apgaulė;

D - turto vagystė vagystės būdu;

D - smulki vagystė;

E - patikėto turto pasisavinimas;

F – kiti nusikaltimai.

41.3 lentelė.

Tuo atveju, kai objektai, kuriuos galima atskirti pagal dichotomines poras (pavyzdžiui, pagal lytį), yra sociologiškai analizuojami, piramidės formos diagramos.

Paprastai jis naudojamas sociologinių duomenų intervalų eilučių grafiniam vaizdui juostos diagrama... Horizontalioje histogramos ašyje (abscisėje) brėžiamos intervalų ribos, iš kurių statomi stačiakampiai, kurių aukštis proporcingas atitinkamų intervalų pasiskirstymo tankiui, t.y. proporcingas tiriamos populiacijos vienetų skaičiui intervalo ilgio vienetui. Šiuo atveju ordinačių ašyje brėžiami tiriamo požymio dažniai, išreikšti procentais arba trupmenomis. Iliustratyvus histogramos pavyzdys pateiktas 41.4 lentelėje.

41.4 lentelė. Baltarusijos gyventojų gyvenimo trukmė gimus.

Analizuojant ir apibendrinant gautus sociologinius duomenis, svarbu nustatyti, ar tarp skaičiuojamų požymių yra statistinis ryšys. Tuo atveju, kai pasikeitus vienam kintamajam (tarkime, respondento darbo stažui), kito kintamojo ( darbo užmokesčio), daroma prielaida, kad tarp šių kintamųjų statistinė nuoroda egzistuoja. Jei tarp pasirinktų kintamųjų tokio ryšio nėra, tada jie iškviečiami statistiškai nepriklausomas.

Veiksmingiausia priemonė užmegzti statistinius ryšius yra nenumatytų atvejų lentelė. Tai dviejų atributų (pavadinkime juos X, Y) reikšmių, išmatuotų tam tikru analizės vienetų rinkiniu, bendro pasireiškimo dažnių rinkinys. Pavyzdžiui, norint išsiaiškinti jaunų žmonių pasitenkinimo gyvenimu lygį, galima sudaryti dviejų charakteristikų nenumatytų atvejų lentelę: kiekvienoje eilutėje yra kokybinė charakteristika (patenkinti ar nepatenkinti gyvenimu), o kiekviename stulpelyje – amžiaus charakteristikos ( metų skaičius) respondentų. Šiuo atveju nenumatytų atvejų lentelė bus tokia:

41.5 lentelė.

Nustatyti ryšį tarp dviejų kiekybinių kintamųjų, tiesinis koreliacinė analizė... Koreliacija yra skaitinių atsitiktinių dydžių ryšys, kuris nėra griežtai funkcinis. Priešingai nei funkcinė priklausomybė, koreliacija dažniausiai taikoma tada, kai bent vienas iš dydžių priklauso ne tik nuo kito, bet ir nuo daugelio atsitiktinių veiksnių. Ryšys tarp dviejų kintamųjų vadinamas tiesiniu, jei vieno požymio reikšmės keičiasi (sumažėja arba didėja), vidutiniškai proporcingai didėja kitos reikšmei. Tiesinės koreliacijos modelis apibūdinamas lygtimi

y = hx + a. Tuo pačiu metu dviejų kintamųjų koreliacija nereiškia priežastinio ryšio tarp jų.

Plačiausiai naudojamas koreliacijos matas yra tiesinės koreliacijos koeficientas Pearsonas. Šis koeficientas, žymimas raide r, apskaičiuojamas pagal šią formulę:

Šis koeficientas svyruoja nuo -1 iki +1. Nulis reiškia, kad nėra tiesinio ryšio. Kuo vertė arčiau +1, tuo stipresnis teigiamas ryšys tarp kintamųjų. Jei vertė artėja prie -1, tai rodo glaudų neigiamą rodiklių ryšį.

Kartu su koreliacija, apibendrinant sociologinius duomenis, jis plačiai naudojamas faktorinė analizė... Jo esmė ir reikšmė išreiškiama tuo, kad leidžia kompaktiškai pateikti apibendrintą informaciją apie tiriamo socialinio objekto stebimų ypatybių sąsajų struktūrą, remiantis kai kurių paslėptų, tiesiogiai nepastebimų veiksnių išryškinimu. Dažniausiai jis naudojamas interpretuoti duomenis, gautus iš tiriamų požymių matavimų intervalų skalėse. Faktinės analizės naudojimas leidžia apibūdinti tiriamą objektą x1, x2 ... xn aibe (kur n yra bendras skaičiuojamų požymių skaičius). Šiuo atveju informacija apie tiriamą objektą gali būti pateikta duomenų matricos "objektas - požymis" (X ji) forma, N = 1,2 ... n, kur X ji yra požymio j reikšmė. būdingas objektui X i, o N yra bendras objektų skaičius. Pagrindinė faktorinės analizės prielaida yra ta, kad kiekvienas stebimas požymis gali būti išreikštas kai kurių kitų, nepastebimų požymių (veiksnių), kurių kiekvienas padauginamas iš savo koeficiento, suma. Šie koeficientai vadinami. Faktorių apkrovų reikšmė yra tik faktorinės analizės procedūros rezultatas, t.y. būtent jie sudaro pagrindą daryti prasmingą išvadą apie tiriamą objektą.

Veiksnių analizės procese naudojami veiksniai gali būti interpretuojami kaip latentinės (paslėptos) savybės, kurios nustato stebimų požymių reikšmes ir nustato jų tarpusavio ryšį. Grafiškai ryšį tarp pradinių charakteristikų ir faktorių galima pateikti 41.7 lentelėje parodyta forma, kur rodyklės nurodo faktorių priklausomybių kryptis. Jei tam tikra faktoriaus apkrova lygi nuliui, atitinkamo ryšio, kaip matyti iš grafiko, nėra (ypač tarp koeficiento F 2 ir ženklo X1).

41.6 lentelė.

Sociologinės informacijos analizės ir apibendrinimo procese gali būti naudojamas kitas veiksmingas metodas: turinio analizė... (Jo esmė ir turinys pateikti šio seminaro 36 skyriuje ir atitinkamame mokymo vadovo skyriuje).

Kai kurių rūšių sociologiniuose tyrimuose jį naudoti efektyvu klasterio analizė. Tai žmonių grupių ar kitų socialinių objektų, kuriems būdingas santykinis duomenų rinkinio savybių skirtumas, identifikavimo procesas. Tai dažniausiai daroma rinkodaros tyrimuose. Pavyzdžiui, rūkaliai pirmiausia išskiriami iš bendros respondentų populiacijos, o po to paskirstomi pagal žmonių grupes, kurios vartoja filtrines cigaretes, nefiltrines cigaretes, cigaretes, cigarus ar pypkes, rankomis sukamas cigaretes. Kiekviena grupė (rūkantieji – nerūkantieji, vartojantys cigaretes ir pan.), atskirta nuo bendro respondentų masyvo (pavyzdžiui, rūkantys cigaretes), sudaro tam tikrą klasterį. Šis klasteris, savo ruožtu, toliau analizuojamas pagal kriterijų: kokios markės cigaretes respondentai dažniausiai vartoja („Marlboro“, „L&M“, „Java“ ir kt.), arba pagal kriterijų: cigarečių cigarečių dažnis. rūkymas (3-7 cigaretės per dieną, 8-12 cigarečių per dieną ir kt.)

Esminį vaidmenį taikomuosiuose sociologiniuose tyrimuose atlieka tipologinė analizė... Jame pateikiamas kompleksinių socialinių reiškinių tyrimo metodas, leidžiantis išskirti socialiai reikšmingas, viduje vienarūšes, kokybiškai skirtingas objektų grupes, turinčias tipą formuojančių savybių ir interpretuojamas kaip įvairių tiriamo socialinio reiškinio ar proceso savybių nešėjos. Šiuo atveju išskiriamas dažniausiai pasitaikantis, dažniausiai sutinkamas požymis, kuris yra būtinas tiriamam objektui.

Kad ir kaip efektyviai sociologiniuose tyrimuose būtų naudojami statistinės analizės metodai ir metodai, jie, nepaisant savo svarbos, iki galo neišsprendžia iškeltos mokslinės problemos. Siekiant pagrindinio sociologinio tyrimo tikslo ir sprendžiant konkrečias iš jo kylančias problemas, lemiamą vaidmenį atlieka tyrimo samprata ir gautų duomenų interpretacija. Duomenų interpretavimas yra prasmingos reikšmės suteikimo formaliems simboliams, santykiams ir pan., gautų taikant matematinius ir statistinius metodus, procesas. O tam būtina laikytis tam tikrų metodologinių principų, kurie būtų modifikuojami atsižvelgiant į konkrečias sociologines problemas ir konkrečius matematinius algoritmus, naudojamus šiame tyrime.

Pirmas tokių principų - interpretacijos derinimas su pradiniu tiriamų socialinių reiškinių ir procesų teoriniu modeliu, sukonstruotu sociologinių tyrimų programoje.

Antra svarbus principas yra komplementarumo principas, ty tai, kad gautų duomenų interpretavimo procese įkūnijami prasmingi samprotavimai, kurie neatsispindi interpretuojant pradinius duomenis, nes be to negali būti naujų sociologinių žinių apie tiriamąjį. socialinis objektas, o pats tyrimas praranda prasmę.

Trečias principas yra gilus kiekvieno tiriamo objekto elemento (ypatybės), nustatyto statistinės analizės procese, socialinės esmės supratimas jo sąveikos su kitais – eksplicitiniais ir latentiniais – „prasmingų pasekmių“ požiūriu. savybės ir veiksniai.

Ketvirta principas – patikrinimas remiantis kokybine pradinių hipotezių analize, jas koreliuojant su gautomis išvadomis, jų patvirtinimui ar nepatvirtinimui (paneigimui). Veiksmingiausias būdas empiriškai patikrinti hipotezes yra socialinis eksperimentas. Dažniausiai hipotezėms tikrinti sociologiniuose tyrimuose naudojami statistiniai metodai (skaičiuojant vidutines reikšmes, tarpusavio priklausomybės koeficientus ir kt.), kurie leidžia gauti tikimybinius iškeltų hipotezių pagrįstumo, jų patvirtinimo/nepatvirtinimo įverčius.

Paskutinis sociologinio tyrimo etapas – pasirengimas galutinė ataskaita ir vėliau pateikiant jį klientui. V mokslinis pranešimas pagal sociologinių tyrimų rezultatus sistemiškai formuluojami ir vertinami tiriamų reiškinių ir procesų nustatyti požymiai, požymiai, pasireiškimo formos, jų ryšys ir sąveika, raidos tendencijos ir kt. Galutinės ataskaitos struktūrą kritiškai lemia tipo vykstantys tyrimai - teorinis arba taikomos.

Jei tyrime vyrauja teorinis, esminis pobūdis, tada pranešime (daugiausia jo įvadinėje dalyje) pagrindinis dėmesys skiriamas moksliniam problemos formulavimui, tyrimo uždavinių (dažniausiai naujų) formulavimui, tyrimo metodologinių principų pagrindimui, pagrindinių sąvokų teoriniam aiškinimui, apžvalgai. problemos mokslinio išplėtojimo būsena ir laipsnis bei esami jos sprendimo būdai.

Pranešime apie rezultatus taikomos Sociologiniai tyrimai orientuoti į praktikos iškeltas problemas, kurias siūlo užsakovas – ar tai būtų valstybinė institucija, privati ​​įmonė ar viešoji organizacija. Jo struktūroje pateikiamas tyrimo objekto ir dalyko aprašymas, tyrimo uždaviniai, imties pagrindimas, rodiklių sistema ir pirminei informacijai rinkti naudojamos sociologinės priemonės. Didžiausias dėmesys skiriamas praktinių išvadų ir rekomendacijų, kurias galima įgyvendinti, suformulavimui, nurodoma, kokios yra jų įgyvendinimo sąlygos ir realios galimybės.

Sociologinių tyrimų rezultatų analizė ir apibendrinimas sukuria galimybę įgyvendinti sociologinę įžvalgą, t.y. tikimybinis galimų socialinių procesų ir reiškinių raidos variantų numatymas. Pagrindinė numatymo konkretizavimo forma yra socialinis prognozavimas. Prognozavimas- tai mokslinis tiriamo objekto vystymosi perspektyvų ar galimos būklės tyrimas ir tuo remiantis prognozės, koks jo pasikeitimas bus tikėtinas ateityje, parengimas. Prognozė veikia kaip galimos tam tikrų įvykių, reiškinių ar procesų pradžios prognozavimo rezultatas, remiantis sociologinio tyrimo metu gautų duomenų apie tiriamus objektus ir jų raidos tendencijas analize. Pagrindinis prognozės tikslas – pateikti daugiamatį galimos tiriamo objekto ateities vaizdą (pavyzdžiui, įvairių gyventojų grupių elgsenos rinkimuose per prezidento rinkimus). Kad socialinė prognozė suteiktų norimą efektyvumą, ji turi atitikti kelis reikalavimus, iš kurių pagrindiniai yra: 1) patikimumas; 2) galiojimas; 3) tikslumas; 4) patikimumas.

Prognozavimo procese prognozės yra atskiriamos. Paprastai jie skirstomi į: eksploatacinius (einamuosius), skaičiuojamus laikotarpiui iki 1 mėnesio; trumpalaikis (nuo 1 mėnesio iki 1 metų); vidutinės trukmės (1-5 metai); ilgalaikis (5-15 metų) ir superilgalaikis (ilgalaikis) – skirtas ilgesniam nei 15 metų laikotarpiui. Jei tenkinami visi būtini prognozavimo reikalavimai, socialinis prognozavimas gali atlikti tris labai svarbias funkcijas:

Orientavimasis- optimalus tikslo ir priemonių jam pasiekti pasirinkimas bei pozityviausių ir realiausių tiriamo objekto raidos tendencijų nustatymas.

Įspėjimas- galimų neigiamų tam tikrų tendencijų tiriamo objekto plėtros pasekmių aprašymas ir analizė.

Reguliavimo- tiriamų socialinių grupių ir bendruomenių pagrindinių poreikių, laikomų pageidaujama norma, ir jų tenkinimo galimybių nustatymas.

Socialinis prognozavimas ir prognozių rengimas gali būti vykdomas visose visuomenės srityse: ekonominėje, socialinėje, politinėje ir sociokultūrinėje. Kiekvienoje iš šių sričių prognozės gali būti toliau diferencijuojamos. Pavyzdžiui, politines prognozes galima diferencijuoti į užsienio ir vidaus, o pastarosios, savo ruožtu, į socialines-politines, politines-ideologines, karines-politines, valstybines-teisines.

Sociologinio tyrimo rezultatų praktinis įgyvendinimas atlieka bendrais, pageidautina gerai koordinuotais ir koordinuotais veiksmais tiek programą ir priemones sukūrusių specialistų, tiek patį tyrimą atlikusių, tiek užsakovų – valstybės įstaigų, institucijų administracinio aparato, privačių firmų, bankų, visuomeninių organizacijų vadovai ir kt. Tik tokiu atveju jie duos laukiamą ir rimtą praktinį poveikį. Tai pagrindinis sociologinių tyrimų rezultatų praktinio įgyvendinimo kanalas.

Tačiau yra antras, taip pat svarbus tokio įgyvendinimo kanalas - sociologinių tyrimų rezultatų publikavimas knygose, žurnaluose, laikraščiuose, sociologų kalbose per radiją ir televiziją, taip pat gautų rezultatų supažindinimas mokymo praktika universitetuose, internete.

Įvardinti taikomųjų sociologinių tyrimų rezultatų įgyvendinimo kanalai, esant normaliam jų funkcionavimui, daro didelę įtaką visuomenei. Taigi šių tyrimų rezultatai tampa svarbiu veiksniu įgyvendinant neatidėliotinus socialinius pokyčius.

Jeigu viskas, kas pasakyta paskutinėje šios knygos dalyje, pavaizduota schematiškai, tai gauname taikomojo sociologinio tyrimo proceso struktūrinių komponentų konfigūraciją, parodytą 41.7 lentelėje.

41.7 lentelė. Sociologinio tyrimo proceso struktūriniai komponentai